はじめに:AIが「背景美術」「VFX」「表現」に革命を起こす時代へ
こんにちは、bakです!
2025年7月18日、アニメーション・映像業界に歴史的な瞬間が訪れました。Netflix が同社初となるジェネレーティブAIを活用したVFXシーンを『El Eternauta(エル・エテルナウタ)』で公開し、10倍の速度でVFX制作を完了したことを発表したのです。
このアルゼンチン制作のSF作品は、単なる制作効率の改善を超えて、アニメーション制作のパラダイムシフトの象徴となっています。従来数週間を要していたビル崩壊シーンの制作が、AIによってわずか数日で完成したのです。
日本のアニメ業界も例外ではありません。東映アニメーションを筆頭に、AI技術を制作工程に導入する動きが加速しており、2025年は「アニメAI元年」と呼ばれる記念すべき年となりつつあります。
実例紹介①:Netflix『El Eternauta』のAI VFX活用

AIで革命を起こしたブエノスアイレスのビル崩壊シーン
「El Eternauta」では、ブエノスアイレスでのビル崩壊という複雑な視覚効果をジェネレーティブAIツールで作成しました。NetflixのCo-CEO、テッド・サランドス氏は決算発表で、「AIを使用することで、このシーンは従来の視覚効果ツールより10倍速く完成し、コストも削減された」と明言しています。
制作現場への具体的インパクト
- 時間短縮:従来4〜6週間の制作期間が数日に短縮
- コスト削減:VFX制作費を大幅に圧縮
- 品質向上:AIによる精密なシミュレーションで、よりリアルな表現を実現
- 創造性の解放:技術的制約の軽減により、クリエイターはストーリーテリングに集中可能
この成功事例は、Netflix の2025年第2四半期売上が前年同期比16%増の110億8000万ドルに達するなど、同社の好調な業績とも相関しており、AI投資の効果を裏付けています。
関連記事:Netflix Uses AI to Create VFX in New Sci-Fi Series
実例紹介②:東映アニメーションのAI導入への動き
Preferred Networksとの戦略的パートナーシップ
東映アニメーションは2021年より、AI開発のプリファード・ネットワークス(PFN)と協力し、背景描写の作業時間を6分の1に短縮することに成功しています。実際の風景写真をアニメ調の背景に変換する「Scenify」というツールを活用し、手作業で約4時間50分かかる作業を約50分で完了できるようになりました。
2025年の本格展開
2025年5月、東映アニメーションはPFNへの第三者割当増資を実施し、背景制作だけでなく、絵コンテや彩色、動画などアニメ制作の各工程にAIの導入を進める方針を発表しました。
ただし、一部で話題となった「わんだふるぷりきゅあ!」でのAI活用については、東映アニメーションが後に決算資料を訂正し、「プリキュアシリーズを始めとする全作品の製作工程において、AI活用実績はない」と明確化しています。
ファンコミュニティの反応
伝統的なアニメファンからは懸念の声も上がっています:
- 品質への不安:「手描きの味わいが失われるのではないか」
- 雇用への影響:「アニメーターの仕事が奪われる可能性」
- 作品性の変化:「人間らしさが薄れてしまう懸念」
一方で、制作現場からは効率化による労働環境改善への期待も寄せられています。
関連記事:東映アニメ、AIで描写の質向上 作業時間6分の1に
技術面での進化:AI×アニメ制作の現段階
主要AI技術の導入領域
1. セルアニメーション自動中割り生成
- キーフレーム間の動作を自動補完
- 滑らかな動きの実現と作業時間短縮
2. 背景美術の自動生成
- 実写写真のアニメ調変換
- 3D空間からの2D背景生成
3. 顔表情・リップシンクの自動化
- 音声に合わせた口の動きの自動生成
- 感情表現の一貫性確保
4. 色彩設計・彩色の効率化
- 自動着色システム
- 光源・影の自動調整
最新AIツールの動向
Adobe Firefly Video Model:2D/3D アニメーション生成と音響効果の AI 生成機能を搭載
Spiritus・AniMaker:セリフやテキストプロンプトからキャラクター動作を生成
RunwayML Gen-3:実写映像のアニメ調変換に特化
Stable Video Diffusion:静止画からの動画生成技術
これらのツールにより、従来の制作パイプラインが根本的に変化しつつあります。
産業トレンド:2Dと3Dのハイブリッド、リアルタイムへの流れ
ハイブリッド制作手法の主流化
現代のアニメ制作では、2Dと3Dの境界が曖昧化しています:
- 2.5Dアニメーション:2Dキャラクターを3D空間で動かす手法
- CGIバックグラウンド:3D背景と2Dキャラクターの合成
- AIアシステッド・ハイブリッド:AI が最適な2D/3D比率を提案
リアルタイムレンダリングの革命
Unreal Engine 5やUnityを活用したリアルタイムレンダリングが、アニメ制作にも浸透しています:
- バーチャルプロダクション:LED スクリーン上でリアルタイム合成
- AI駆動の光源最適化:自然な陰影表現の自動生成
- インタラクティブ・ストーリーボード:VR 空間での演出プレビュー
対話型コンテンツの出現
AI の発達により、視聴者が物語に参加できるインタラクティブ・アニメの開発も進んでいます:
- 視聴者の選択によって展開が変わるマルチエンディング
- リアルタイムでキャラクターと対話可能な体験型コンテンツ
- パーソナライズされたストーリー展開
業界・倫理の問題:クリエイターの役割はどう変わる?
Netflix の見解:「創造力の拡張」
Netflix幹部は「AIは映画やシリーズをより良くするための素晴らしい機会であり、単に安くするだけではない」と強調しています。AIは人間の創造性を代替するのではなく、増幅する役割を担うという立場です。
業界団体の動向
SAG-AFTRA(全米映画俳優組合)などの労働組合は、AI活用におけるガイドライン策定を進めています:
- 著作権の明確化:AI生成コンテンツの権利帰属
- 雇用保護の枠組み:AI導入による職域変化への対応
- 品質基準の設定:AI活用作品の品質保証体制
倫理的課題の整理
1. オリジナリティの維持
- AI学習データの出典透明性
- 既存作品の模倣と創造の境界線
2. 労働環境の変化
- スキル転換の支援体制
- 新たな職域の創出
3. 文化的価値の保護
- 地域固有の表現様式の継承
- 手作業による「人間らしさ」の価値
今後のクリエイターへの示唆:AI時代の戦い方
スキルセットの進化
従来のスキル + AI リテラシーが新たなスタンダードとなります:
技術スキル
- プロンプトエンジニアリング:AI への的確な指示設計
- AIツール活用術:複数ツールの効率的な組み合わせ
- ハイブリッド・ワークフロー:人間とAIの協働体制構築
クリエイティブスキル
- ストーリーテリング:AI が代替困難な物語構成力
- 演出・監督技術:AIアウトプットの最適な活用法
- エモーショナル・デザイン:人間の感情に訴える表現力
新たな職域の創出
AI導入により、従来にない専門職が生まれています:
- AIディレクター:AI活用プロジェクトの統括管理
- プロンプト・アーティスト:AI生成のためのテキスト設計
- ハイブリッド・アニメーター:人間の技術とAIを組み合わせた制作
キャリア戦略の転換
「AIに奪われる仕事」から「AIと協働する仕事」への発想転換が重要です:
- 効率化領域:中割り・背景・着色などをAIに委任
- 創造領域:企画・演出・キャラクター設計に注力
- 品質管理:AI生成物の精査・調整・ブラッシュアップ
まとめ:アニメーションの未来は”AIによる創造力の解放”へ
2025年7月現在、アニメーション業界はAI技術との本格的な融合期に突入しています。Netflix の『El Eternauta』での成功事例や東映アニメーションの積極的な取り組みは、この変化が不可逆的なものであることを示しています。
変化の本質
AI導入の真価はコスト削減や効率化だけでなく、クリエイターの創造性解放にあります:
- ルーチン作業からの解放:技術的制約に縛られない自由な発想
- 実験的表現の拡大:従来困難だった表現技法の実現
- グローバル競争力の向上:高品質コンテンツの量産体制構築
今後の展望
2025年後半から2026年にかけて、以下の変化が予想されます:
- フル AI 生成アニメの商業展開開始
- リアルタイム・インタラクティブ・アニメの普及
- パーソナライズド・コンテンツの本格化
- 中小制作会社への AI ツール普及
最終的な展望
アニメーション制作におけるAI活用は、「人間らしさ」と「技術効率」の最適なバランス点を見つける挑戦です。制作者は単なる作業者から、AI を駆使したクリエイティブ・ディレクターへと役割を変化させる必要があります。
重要なのは、AIを敵視するのではなく、パートナーとして受け入れること。そして最終的に作品に込められる人間の感情や哲学は、AIが代替できない価値として、これからも私たちの心を動かし続けるでしょう。
関連リソース:
- TechCrunch: Netflix starts using GenAI in its shows and films
- Interesting Engineering: Netflix uses AI in production
本記事は2025年7月19日時点の情報に基づいて作成されています。AI技術の進歩は急速であり、最新情報については各企業の公式発表をご確認ください。
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